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上一节从理论层面解释了“领域智慧从何而来”。本节我们将该理论扩展为一套可以落地的系统，下一节我们将这套系统落地，帮助你搭建自己的智慧涌现模型。
系统引擎：打造提问机器
“形成自己的领域智慧”要求我们不断在领域中精进。如果将领域比作一台引擎，他的燃料是什么？答案是 —— 领域内的具体问题。
回忆下，你是如何从新人一步步成为行业熟手的？是不是参与一个个项目，在项目中遇到具体的问题，再借由“解决问题”不断熟练的？
所以，“领域精进”的关键是打造一台提问机器，能源源不断的产生领域问题。借由“解决问题”不断精进领域。
领域是引擎，问题是燃料，借由“解决问题”精进领域
如何打造提问机器？答案是 —— 参与领域中不同的项目。
所谓项目，是指“与领域相关的，有明确起始时间、结束时间的事情”，比如：
公司给你分配的任务（任务有截止时间）
看一本领域内的专业书（书有明确页数）
组一个领域知识学习群，为群友答疑（知识有学懂的时候）
业余时间用领域知识做外包（外包项目有服务时长）
写一本领域相关的小册子（小册子有明确目录）
领域与项目的关系是：
只有领域没有项目是纸上谈兵
只有项目没有领域是盲人摸象
目前为止，我们已经构建了“驱动智慧涌现模型的引擎”：
系统中枢：解决问题
接下来，我们开始搭建系统的中枢部分 —— 解决问题的部分。
在这里我要再引入一个概念 —— 兴趣。兴趣是“你感兴趣的领域”。
兴趣和领域的区别是“是否需要你负责” —— 兴趣不精进也没关系，领域不精进影响饭碗。
两者比较好的关系是：兴趣与领域有关联，这样才有转化为领域的可能性。
💡 乔布斯“兴趣转化为领域”的例子
当乔布斯大一辍学后并没有离开学校，而是听了一些自己感兴趣的课，其中一门是美术字课。这在当时看来完全“无用”的课，为十年后他设计的第一台麦金塔（Macintosh）个人电脑的可变字体发挥了作用。
乔布斯这样回忆道：“如果我当年没有去上这门美术字课，苹果电脑就不会发明这么漂亮的字体。又由于 windows 是照抄苹果的，所以很可能所有个人电脑上就都没有这样的字体了。”
当提问机器产出问题后，可以从领域数据、领域信息以及兴趣中寻求答案，在“寻求答案”的过程中就会产生知识。
目前为止，我们已经构建智慧涌现模型的引擎与中枢：
系统核心：智慧涌现
有了引擎源源不断产出问题，中枢将问题转化为知识，再结合上一节提到的“领域智慧的形成理论”，就能搭建完整的可落地系统：
总结
为了形成自己的领域智慧，我们需要搭建智慧涌现模型。模型包括三部分：
引擎：打造提问机器，源源不断的产出领域问题
中枢：解决提问机器产出的问题，并在“寻求答案”的过程中产生知识
核心：知识之间的联系产生洞察，大量洞察汇聚为领域智慧